87 

 

References

 

 

[1] 

M. H. Bhuyan, D. K. Bhattacharyya, and J. K. Kalita, Network Traffic Anomaly Detection 
and Prevention: concepts, techniques and tools. 2017. [Online]. Available: 
http://www.springer.com/series/4198 

[2] 

S. Wang, J. F. Balarezo, S. Kandeepan, A. Al-Hourani, K. G. Chavez, and B. Rubinstein, 
“Machine learning in network anomaly detection: A survey,” IEEE Access, vol. 9, pp. 
152379–152396, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3126834. 

[3] 

A. Drewek-Ossowicka, M. Pietrołaj, and J. Rumiński, “A survey of neural networks 
usage for intrusion detection systems,” J Ambient Intell Humaniz Comput, vol. 12, no. 
1, pp. 497–514, Jan. 2021, doi: 10.1007/s12652-020-02014-x. 

[4] 

R. Bala and R. Nagpal, “A review on KDDCUP99 and NSL-KDD dataset,” 2019, doi: 
10.26483/ijarcs.v10i2.6395. 

[5] 

“What is Supervised Learning? | IBM.” https://www.ibm.com/cloud/learn/supervised-
learning 

[6] 

“Supervised Machine Learning: What is, Algorithms with Examples.” 
https://www.guru99.com/supervised-machine-learning.html 

[7] 

A. Binbusayyis and T. Vaiyapuri, “Unsupervised deep learning approach for network 
intrusion detection combining convolutional autoencoder and one-class SVM,” Applied 
Intelligence, vol. 51, no. 10, pp. 7094–7108, Oct. 2021, doi: 10.1007/s10489-021-
02205-9. 

[8] 

T. Ergen and S. S. Kozat, “Unsupervised anomaly detection with LSTM neural 
networks,” IEEE Trans Neural Netw Learn Syst, vol. 31, no. 8, pp. 3127–3141, Aug. 
2020, doi: 10.1109/TNNLS.2019.2935975. 

[9] 

S. Rawat, A. Srinivasan, V. Ravi, and U. Ghosh, “Intrusion detection systems using 
classical machine learning techniques vs integrated unsupervised feature learning and 
deep neural network,” Internet Technology Letters, vol. 5, no. 1, Jan. 2022, doi: 
10.1002/itl2.232. 

[10]  R. Abdulhammed, M. Faezipour, A. Abuzneid, and A. Abumallouh, “Deep and Machine 

Learning Approaches for Anomaly-Based Intrusion Detection of Imbalanced Network 
Traffic,” IEEE Sens Lett, vol. 3, no. 1, Jan. 2019, doi: 10.1109/LSENS.2018.2879990. 

[11]  J. J. Estévez-Pereira, D. Fernández, and F. J. Novoa, “Network Anomaly Detection Using 

Machine Learning Techniques,” Aug. 2020, p. 8. doi: 
10.3390/proceedings2020054008. 

[12]  S. Gurung, M. K. Ghose, and A. Subedi, “Deep Learning Approach on Network Intrusion 

Detection System using NSL-KDD Dataset,” Computer Network and Information 
Security, vol. 3, pp. 8–14, 2019, doi: 10.5815/ijcnis.2019.03.02.