background image

71 

 

 

Table 37: MLP on binary training set 

 

precision  recall  f1-score  support 

abnormal 

1.00 

1.00 

1.00 

58571 

normal 

1.00 

1.00 

1.00 

67402 

 

 

 

 

 

accuracy 

 

 

1.00 

125973 

macro avg 

1.00 

1.00 

1.00 

125973 

weighted avg  1.00 

1.00 

1.00 

125973 

 

Table 38: MLP on binary test set (validation) 

 

precision  recall  f1-score  support 

abnormal 

0.66 

0.97 

0.78 

8769 

normal 

0.97 

0.68 

0.80 

13775 

 

 

 

 

 

accuracy 

 

 

0.79 

22544 

macro avg 

0.81 

0.82 

0.79 

22544 

weighted avg  0.85 

0.79 

0.79 

22544 

 

Table 39: MLP on 4-class training set 

 

precision  recall  f1-score  support 

DoS 

1.00 

1.00 

1.00 

45902 

Probe 

1.00 

1.00 

1.00 

11660 

R2L 

0.94 

0.97 

0.96 

956 

U2R 

0.75 

0.95 

0.84 

41 

normal 

1.00 

1.00 

1.00 

67414 

 

 

 

 

 

accuracy 

 

 

1.00 

125973 

macro 

0.94 

0.98 

0.96 

125973 

weighted avg  1.00 

1.00 

1.00 

125973 

 

Table 40: MLP on 4-class test set (validation) 

 

precision  recall  f1-score  support 

DoS 

0.82 

0.97 

0.89 

6365 

Probe 

0.59 

0.84 

0.69 

1686 

R2L 

0.11 

0.79 

0.19 

391 

U2R 

0.31 

0.88 

0.46 

24 

normal 

0.97 

0.67 

0.79 

14078 

 

 

 

 

 

accuracy 

 

 

0.77 

22544 

macro avg 

0.56 

0.83 

0.61 

22544 

weighted avg  0.89 

0.77 

0.80 

22544