Σχεδιασμός και υλοποίηση ενός έξυπνου παιχνιδιού για τη συναισθηματική 

παρακολούθηση και το γονικό έλεγχο ενός παιδιού 

 

 

72 

 

 

 

 

Εικόνα 13: Παραδείγματα φωτογραφιών στις οποίες έχει οριοθετηθεί η περιοχή ενδιαφέροντος 

Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκε ένα χρήσιμο και πολύ εύχρηστο εργαλείο της 

Matlab.  Το  εργαλείο  αυτό  είναι  μία  προσθήκη  στη  βασική  έκδοση  της  Matlab  και 

ονομάζεται Training Image Labeler. Χρησιμοποιώντας το ο χρήστης έχει τη δυνατότητα 

να  προσδιορίσει  ορθογώνιες  περιοχές  ενδιαφέροντος  για  οποιαδήποτε  κατηγορία 

αντικειμένου.  Επιπλέον,  μετά  τον  προσδιορισμό  μπορεί  να  εξάγει  τις  περιοχές  που 

προσδιόρισε  και  να  χρησιμοποιήσει  πλέον  το  τελικό  αρχείο  για  να  εκπαιδεύσει  ή  να 

αξιολογήσει  έναν  ταξινομητή  αντικειμένων.  Η  δυνατότητα  που  προσφέρει  αυτό  το 

εργαλείο  και  αποδείχτηκε  πολύ  χρήσιμη  κατά  τη  διαδικασία  του  προσδιορισμού  του 

στόματος στις φωτογραφίες που συλλέχτηκαν, είναι η αντιγραφή και η επικόλληση της 

ορθογώνιας περιοχής από τη μία εικόνα στην άλλη ακριβώς στην ίδια θέση. Έτσι, καθώς 

οι  φωτογραφίες  ήταν  παρόμοιες  μεταξύ  τους,  εξοικονομήθηκε  πολύς  χρόνος  και 

εξασφαλίστηκε  ότι  οι  οριοθετημένες  περιοχές  θα  έχουν  το  ίδιο  μέγεθος,  με  λίγες 

εξαιρέσεις όπου είναι απαραίτητο.  

Αφού  ολοκληρώθηκε  η  διαδικασία  προσδιορισμού  των  περιοχών  ενδιαφέροντος, 

τα  αποτελέσματα  εξήχθησαν  στο  τελικό  mat  αρχείο  που  πλέον  περιείχε  όλη  την 

πληροφορία για κάθε φωτογραφία (Εικόνα 14). Η συνολική πληροφορία έχει τη μορφή 

μιας  δομής  με  πέντε  πεδία.  Στο  ένα  πεδίο,  μεταξύ  αυτών,  περιέχεται  η  τοποθεσία  της 

εκάστοτε  φωτογραφίας  μέσα  στον  υπολογιστή  και  σε  ένα  άλλο  οι  συντεταγμένες  της 

περιοχής ενδιαφέροντος που προσδιορίστηκε σε αυτή. Το αρχείο ήταν πλέον έτοιμο να 

εισαχθεί στη διαδικασία της εκπαίδευσης.